طراحی مدلی برای پیشبینی زمان رسیدن اتوبوس به ایستگاه برپایه داده کاوی و شبکههای عصبی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده مهندسی
- نویسنده زهرا سبحانی
- استاد راهنما محمد مهدی سپهری
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1387
چکیده
اهمیت حمل و نقل عمومی در وضعیت فعلی ترافیکی بر هیچ کس پوشیده نیست و در این میان سهم اتوبوسها بیش از دیگر انواع حمل و نقل عمومی می‌باشد. ارائه خدمات با کیفیت بالا به استفادهکنندگان برای کارگزاران این امر موضوع حیاتی بوده و سازمانهای مربوطه در پی بهبود خدمات و ارائه خدمات نوین با استفاده از سیستمهای حمل و نقلی هوشمند هستند. سیستمهای اطلاعاتی پیشرفته مسافر (atis ) یکی از اجزای سیستمهای حمل و هوشمند بوده و اصلیترین بخش آن اطلاعات زمان سفر می‌باشد، لذا نیاز به مدل یا تکنیکی برای پیش بینی زمان سفر ضروری می‌باشد تا با ارائه اطلاعات زمانی دقیق سفر، هم مسافران بیشتری جذب کرده و هم سطح رضایت مسافران را بهبود بخشید. سیستمهای شمارشگر خودکار مسافران (apc ) و سیستمهای موقعیت یاب خودکار خودرو (avl ) نیز که بخشی از سیستمهای حمل و نقل هوشمند است در بسیاری از آژانسهای حمل و نقلی و سازمانهای اتوبوسرانی استفاده شده و به آنها اجازه میدهد که در زمان واقعی و بلادرنگ وسایل نقلیه خود را ردیابی کنند، با وجود این از این سیستمها در کشور ما استفاده چندانی نمیشود. هدف از این تحقیق ارائه مدلی برای پیش بینی زمان ورود اتوبوس به ایستگاه با استفاده از دادههای گردآوری شده از برخی خطوط اتوبوسرانی تهران می‌باشد، این دادهها مطابق با دادههای تولید شده توسط سیستمهای apc بوده و ما بر آنیم تا با ارائه کاربرد عالی این سیستمها، دست اندرکاران حمل و نقلی را به مجهز کردن اتوبوسها به این تجهیزات ترغیب کنیم. برای رسیدن به این هدف از تکنیک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه که از جمله تکنیکهای مطرح در مباحث داده کاوی است، استفاده کردهایم. با توجه به اینکه هرچه زمان ورود اتوبوس به ایستگاه نامشخص تر بوده و پراکندگی بیشتری بین سرفاصله آنها وجود داشته باشد، میزان رضایت و استفاده شهروندان کاهش مییابد، می‌توان از نتایج این تحقیق در برنامهریزیهای استفاده از منابع محدود اتوبوسی در خطوط مختلف استفاده کرد. نتایج نشان میدهد که با داشتن اطلاعات مسافران ایستگاهها و اطلاعات حرکت اتوبوسها، پیشنهادهای مفیدی برای برنامهریزیهای آتی حمل و نقلی قابل ارائه خواهد بود.
منابع مشابه
به کارگیری داده کاوی برای پیشنهاد پرسش درنظام‌های بازیابی اطلاعات
داده‌کاوی به مفهوم آشکارسازی الگوهای موجود در حجم انبوه داده‌هاست که در بسیاری از رشته‌ها به کار گرفته شده است. در رشته علم اطلاعات و دانش‌شناسی به ویژه در بازیابی اطلاعات نیز می‌توان از آن بهره برد. در بازیابی اطلاعات ابتدا پارادایم نظام‌گرا و سپس پاردایم کاربرگرا مطرح شده است که در پارادایم دوم به نیاز اطلاعاتی توجه شده است. در پارادایم دوم، ورود پرسش‌های نامناسب از سوی کاربران، دلیل اصلی عدم...
متن کاملتعیین مدلی ساده برای پیمانکاران برای رسیدن به مارک آپ بهینه
پیروزی در مناقصات مشروط به ارائه یک قیمت پیشنهادی مناسب است. شرکت پیمانکاری پس ازبرآورد اولیه هزینه های یک پروژه با لحاظ پاره ای امور ، قیمتی را به برآورد اولیه اضافه می نماید.این قیمت افزوده شده یا مارک آپ از عوامل متعددی اثر می پذیرد. این مقاله با بررسی تحقیقات پیشینو هم چنین بهره گیری از نظر خبرگان عواملی را که بر اندازه مارک آپ اثر گذار بودند را شناخته و بانظر خواهی از پیمانکاران شاغل در دا...
متن کاملکاربرد شبکه عصبی خودسازمان دهنده براساس داده کاوی برای ایجاد جدول اندازه لباس
استخراج اطلاعات مناسب از میان انبوه داده ها و تبدیل آنها به دانش، نیازمند استفاده از روشهای نوین است. داده کاوی یکی از این ابزارها و رویکردهاست که در فضای مدیریت دانش به کشف دانش از پایگاه داده ها کمک می کند. شبکه های عصبی خودسازمان دهنده بی شک از کارآمدترین شبکه های موجود برای داده کاوی است. پژوهش حاضر، جدول اندازه لباس را معرفی میکند که بر اساس اندازه های گرفته شده از 2000 زن یزدی است. متغیره...
متن کاملارائه مدلی برای پیشبینی یک گام به جلوی ارزش در معرض ریسک
پیش بینی ریسک برای دوره‌های آتی، نقش به سزایی در تصمیم‌گیری صحیح مدیران و فعالان بخش مالی برای سرمایه‌گذاری در شرکت‌ها و موسسات سرمایه‌گذاری ایفا میکند، از طرفی تصمیمات نادرست مدیران می‌تواند پیامدهای نامطلوبی برای سازمان به همراه داشته باشد. لیکن یکی از مهم ترین مسائلی که سرمایه‌گذار با آن مواجه می‌شود پیش بینی ریسک برای دوره‌های آتی می‌باشد. اهمیت این مقوله باعث آن گردید که در این مقا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده مهندسی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023